La Inteligencia Artificial está de moda y su uso se está expandiendo hasta rincones insospechados y no siempre buenos para la mayoría de los ciudadanos. En San Diego tienen un gran problema con los alquileres y muchos apuntan a una práctica tecnológica en auge: el uso de software de gestión de ingresos que utiliza algoritmos para establecer los precios de los alquileres. Esta tecnología facilita la fijación de precios y mantiene los alquileres artificialmente altos, dificultando la vida de miles de inquilinos.
Desde el ayuntamiento de la ciudad han propuesto un proyecto de ley que prohibiría a los propietarios utilizar estos sistemas, argumentando que perjudican a los residentes y exacerban la crisis de vivienda. Este esfuerzo sigue el ejemplo de San Francisco, que en julio aprobó la primera prohibición en el país de dispositivos algorítmicos para fijar alquileres. Otras ciudades como San José y Filadelfia están considerando medidas similares.
En agosto, el Departamento de Justicia de EE. UU. y los fiscales generales de ocho estados, incluido California, presentaron una demanda antimonopolio contra RealPage, acusando a la empresa de operar un “esquema ilegal de intercambio de información”. El software de RealPage, conocido como YieldStar y su sucesor AI Revenue Management, agrega datos confidenciales de propietarios y utiliza algoritmos para recomendar precios que maximizan las ganancias a expensas de los inquilinos.
Aunque RealPage asegura que su tecnología simplemente “asesora” y no obliga a los propietarios, el Departamento de Justicia argumenta que los administradores que intentan ignorar las recomendaciones del software deben pasar por un complejo proceso, incluido hablar con asesores de precios que intentan disuadirlos de bajar los alquileres.
El alquiler promedio en San Diego es de algo más de 2.300 dólares, un 21 % más que en 2020.
Aunque RealPage sostiene que la escasez de viviendas es la verdadera causa del problema, últimamente es señalado como el principal impulor del aumentos de precios ya que limita la competencia en el mercado de alquileres. Documentos internos de la compañía revelan que el software está diseñado para “frenar los instintos de los propietarios de responder a condiciones de mercado desfavorables bajando precios”.
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Tampoco será la causa principal. Al final es una negociación entre propietario e inquilino, y si hay escasez de oferta, el propietario puede subir el precio. Que la información que dé la IA sea un input más que utiliza al intentar fijar su precio objetivo? Pues igual sí, pero aquí también lo hace idealista, por ejemplo.
Y lo de intentar limitarlo, cómo pueden pretender saber si has utilizado o no esa información para fijar el precio? Va a haber un rastreador de quién accede a ese tipo de aplicaciones? Tecnológicamente soy muy torpe, y seguro que hay variables que se me escapan
no se si eres un inocente o mala persona, pero es cómico que creas que la nota habla de la señora que tiene un piso en alquiler y sube la renta para complementar la pensión... Hay auténticos pools de vivienda en manos de empresas que intentan manipular los precios en la medida en que pueden.