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Los que tenéis un coche os habréis dado cuenta de que lo que realmente se mueve rápido no es el coche si no el precio de la gasolina, seguramente es algo que os preocupa y Google lo sabe. Veamos las búsquedas de “precio gasolina” y cómo los picos coínciden con las subidas de precios.

Un ejemplo más claro, lo tenemos en la búsqueda de precios de hoteles, en donde los picos se encuentran en los meses estivales

Si en vez de hoteles, buscamos “Ski”los picos se mueven hacia el invierno pero además, viendo la tendencia podemos sacar interesantes conclusiones.

Si nos centramos en estos datos podríamos intuir que la crisis está afectando más a las vacaciones de ski que a las de verano, de todas maneras no pretendo analizar el sector turístico porque no tengo ni idea de ello, quiero centrarme en las posibilidades que nos ofrece Google para analizar el pasado y lo que es realmente interesante, las de prever el futuro.

El otro día en la web de la BBC se hacían eco de un estudio que aseguraba que las búsquedas en Google pueden prever los movimientos en los mercados.

Los investigadores comenzaron con una serie de 98 términos de búsqueda e hizo un seguimiento de sus volúmenes de búsqueda entre  2004 y 2011, y los correlacionó con el Dow Jones Industrial Average. En general, las búsquedas de los términos más centrados en las finanzas como “acciones” y “beneficio” bajaron antes de los mercados subiesen y viceversa.

Con estos datos, el equipo desarrolló una estrategia de inversión hipotética (compraban acciones cuando el volumen de búsquedas financieras cae y las vendían cuando su volumen subía). En ese caso, habrían obtenido unos beneficios del  326%. En comparación, el simple hecho de comprar en 2004 y vender en 2011 se habría producido una ganancia de 16%.

Para que os hagáis una idea, os muestro una gráfica que he hecho con  la búsqueda “Prima de riesgo España”  y la evolución del IBEX en los dos últimos años, no he analizado los datos y cada uno puede hacer sus teorías, pero si parece que la bolsa se comportaba de una manera inversa al volumen de búsquedas.

Siguiendo con esta teoría que intenta correlacionar nuestro comportamiento en la red con la bolsa, hace algo más de un año,vimos por aquí otro estudio que mostraba cierta relación entre Twitter y la bolsa

El programa lo diseñó originalmente Johan Bollen , profesor de informática y computación en la Universidad de Indiana y utilizando Twitter  logró predecir la dirección del movimiento del índice Dow Jones en Nueva York, con una precisión del 87,6%.

¿Que conclusiones podemos sacar de todo esto?. Francamente muy pocas ya que a mi juicio no dejan de ser meras curiosidades pero si me gustaría creer que existe cierta relación entre las preocupaciones de los ciudadanos (plasmadas en sus búsquedas y en sus tuits) y la bolsa, de tal manera que ésta refleja la realidad de la economía, más allá que la realidad de los algoritmos.

Por tanto, si hacemos caso a estos estudios lo más probable es que la crisis se acabe, cuando dejemos de hablar de ella.

Y para terminar, una curiosidad que no tiene que ver con la economía pero que os puede amenizar el café, es “tu vida según Google”.